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函数表达,python函数的参数

时间:2019-11-02 12:43来源:摄影
布署参数 适用机型: 通用 类型: 赞助支架 查看完整参数 Python: 函数参数法力 上边大家将介绍三种函数的参数类型: 1.职位参数 我们第一定义一个求和的函数 2016-12-01 def myfun(x,y): r

布署参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:赞助支架

查看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
我们第一定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

那边,x和y都以属于任务参数,大家遵照职位顺序传入数值。风姿浪漫旦紧缺参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来讲,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
现今后生可畏旦大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 此前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传位置参数z,其一时候默许参数就派上用场了,看上面包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
皇家棋牌官网,这么早前的调用结果并不曾改观,之后再依据供给传入z值就可以了
1)好处
默许参数裁减了函数调用的复杂度和同不常间增添函数调用灵活度,调用者可只关切必要关怀的参数,也足以针对特种的内需重新初始化默许参数
2)注意点

驷比不上舌字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 追加暗中同意参数要思索不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩大私下认可参数扩大大家的函数效能
  • 生龙活虎经有四个私下认可参数,既可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不遵照顺序,当不坚决守住顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传到值,默以为1
  • 深深记住一点:默许参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名就会猜到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至八个,也足以是0个
咱俩先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是多少个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就须求创设产生一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看假如换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

笔者们能够看出,定义的主意 仅仅是扩充了一个***** 号,我们调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您也许会问,那倘使自己是个list大概tuple笔者还得转变成这种的扩散吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别常有用,而且很宽泛

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** 4.重大字参数 **
抑或先来看个情势

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后增添**kw尤为重要字就能够,函数内部,会把第一字参数转化为dict,我们在传唱的时候也要接受k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数一个 事先在函数外界定义超级多少个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得贰个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的风姿罗曼蒂克份拷贝,对kw的改造不会潜移暗化到函数外的extra

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5.命名重大字参数

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1)关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者可以流传放肆不受约束的首要字参数。关于到底传入了怎么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家旨在检查是还是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣势
可是调用者还能够流传不受限定的严重性字参数,那样会有鲜明的风险:
假诺要界定着重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举个例子,只收取city和job作为关键字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重大字参数**kw分化,命名首要字参数必要三个异样分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 若是函数定义中早本来就有了三个可变参数,后边随着的命名首要字参数就不再需求叁个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和职位参数分裂。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万大器晚成未有可变参数,就务须加三个用作非常分隔符。假若缺失,Python解释器将无法辨别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和首要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也非常

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

最巧妙的是经过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都能够透过肖似func(*args, **kw)的花样调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人认为那一个地点即使灵活,可是太灵活反而有一点混乱,供给多实行技艺深入通晓他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

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>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

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能够看出,私下认可参数使用起来也比较轻便,但有两点须要留意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾

私下认可参数应该选拔不可变对象

比如说,上边临暗许参数的行使是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全数必选参数的后面

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该采纳不可变对象。

我们看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是二个暗许参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

我们来走访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎会现身调用函数五回,L 就有多个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的原委发生了改换,暗许参数的内容也会随着变,约等于,当你首先次调用时,L 的起始值是 [],当您第三次调用时,L 的开头值是 ['END'],等等。

于是,为了幸免不须要的不当,咱们相应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情状下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探问例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 便是二个可变参数,参数前边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是叁个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大几个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有此外二个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

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再看多个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给多少个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上边的代码中,kwargs 便是叁个首要字参数,它前边有七个 * 号。kwargs 能够选取不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成多个 dict。

和可变参数雷同,大家也得以利用 **kwargs 的样式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法

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再看三个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是不能缺少字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在骨子里的运用中,大家平日会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和严重性字参数或内部的有个别。可是,必要专一的是,它们在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和第一字参数。

比如,定义一个暗含上述各样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供多少个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以经过上面包车型客车花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的后面。

有道是选择不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选取的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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